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Foto do escritorLeo Saldanha

Google Avança na Transparência do Conteúdo Gerado por IA com o C2PA

Gigante da tecnologia se une a outras empresas para desenvolver ferramentas que permitam aos usuários identificar conteúdo criado ou editado por inteligência artificial


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Em um movimento que visa aumentar a transparência na era da inteligência artificial, o Google anunciou novas iniciativas para ajudar os usuários a identificar conteúdo criado ou editado por IA. A empresa está trabalhando em conjunto com a Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) para desenvolver e implementar a tecnologia de proveniência de conteúdo, que permite rastrear a história de uma imagem, vídeo ou áudio e determinar se ele foi gerado por IA.

"Acreditamos que é crucial que as pessoas tenham acesso a essas informações e estamos investindo pesadamente em ferramentas e soluções inovadoras", afirma Laurie Richardson, Vice-Presidente de Confiança e Segurança do Google.


Como funciona?

A tecnologia de proveniência funciona como uma espécie de "certificado de autenticidade" digital, que acompanha o conteúdo desde sua criação. Essa informação pode ser consultada pelos usuários através de ferramentas como o "Sobre esta imagem" do Google, que mostra se uma imagem foi criada ou editada com ferramentas de IA.




Parcerias e Implementação

Fabricantes de câmeras como Sony, Nikon, Leica e Fujifilm também estão envolvidas com esse tipo de tecnologia, onde a autenticidade das imagens é garantida por tecnologias inovadoras. Essas empresas estão trabalhando em conjunto para desenvolver padrões que permitam rastrear a origem de uma foto, desde o momento em que ela é capturada pela câmera até sua publicação online.


Paralelamente, a Adobe, com sua iniciativa Content Authenticity Initiative (CAI), em parceria com o New York Times, Twitter (agora X) e outras milhares de empresas, também busca fortalecer a transparência no mundo digital. A CAI, assim como as iniciativas das fabricantes de câmeras, tem como objetivo fornecer aos usuários ferramentas para identificar a procedência e manipulação nas imagens.



A nova versão do padrão técnico C2PA, a 2.1, é mais segura e resistente a fraudes, o que garante maior confiabilidade nas informações de proveniência. O Google está implementando essa nova versão em seus principais produtos, como a busca de imagens, anúncios e o YouTube.



Como a CAI e a C2PA garantem que as fotos sejam "verdadeiras"? A explicação mastigadinha...


Imagine que cada foto é como um livro de história. Esse livro conta a história de como a foto foi tirada, quem a tirou e se alguém mudou alguma coisa nela depois.


A CAI (Content Authenticity Initiative) e a C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) são como detetives que cuidam desses livros de história das fotos. Eles colocam um selinho especial em cada foto, um tipo de carimbo que diz: "Essa foto é verdadeira e não foi alterada".


Por que isso é importante?

  • Para não sermos enganados: Às vezes, as pessoas usam programas de computador para mudar as fotos, fazendo-as parecer diferentes do que realmente são. Com a CAI e a C2PA, fica mais difícil de mentir sobre as fotos.

  • Para acreditarmos mais nas notícias: Quando vemos uma foto na internet, queremos ter certeza de que ela mostra o que realmente aconteceu. A CAI e a C2PA ajudam a garantir isso.


Como funciona na prática?

Quando você tira uma foto com uma câmera moderna, a câmera coloca um selinho especial nessa foto, como se fosse um RG. Esse selinho conta um pouco da história da foto, como a data e a hora em que ela foi tirada.

Depois, quando você compartilha essa foto na internet, o selinho vai junto. Se alguém tentar mudar a foto, o selinho é quebrado, como se alguém rasgasse o RG. Assim, dá para saber que a foto foi alterada.



O Futuro da Transparência?

A iniciativa do Google representa um passo importante para aumentar a transparência online e ajudar os usuários a distinguir entre conteúdo real e conteúdo gerado por IA. No entanto, o desafio de rastrear a proveniência do conteúdo é complexo e exige a colaboração de diversas empresas e organizações.


"Estabelecer e sinalizar a proveniência do conteúdo continua sendo um desafio complexo", reconhece Richardson. "E embora saibamos que não existe uma solução milagrosa para todo o conteúdo online, trabalhar com outras pessoas do setor é fundamental para criar soluções sustentáveis e interoperáveis."


Com o avanço da inteligência artificial, a capacidade de identificar conteúdo gerado por IA se torna cada vez mais importante. A iniciativa do Google, em parceria com outras empresas, representa um avanço significativo nessa direção e pode servir como modelo para outras empresas do setor.



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